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三代60档显卡的主要区别

发布时间:2021-09-17 2:57:26   作者:佚名

RTX 2060相比GTX 1060的主要区别就是在硬件方面新增加了Tensor Cores和RT Cores,这是分别专门用于AI计算和光线追踪计算的专用核心,而RTX 3060相比RTX 2060的主要区别就是Tensor Cores和RT Cores分别升级到第三代和第二代,这里简单回顾一下Tensor Cores和RT Cores。

1、RT Cores

RT Cores是显卡实现计算机图形学的一大突破,让Real-Time Ray Tracing实时光线追踪成为了可能。在没有RT Core帮助下,显卡也能实现光线追踪,但效率奇低,而RT Cores是专门为光线追踪计算服务的,实质上它是一条特异化的专用流水线,用于加速计算包围盒层级(BVH)遍历以及光线和三角求交。

RTX 2060上的RT Cores是第一代RT Cores,而到了采用安培架构打造的RTX 3060,则搭载上了第二代RT Cores,第二代RT Core中加入了NVIDIA设计的插值算法,在保证动态模糊精确性的同时提高了该情况下的实时光线追踪效率,官方称最高可以实现8倍于前代的速度。另外,在基础的BVH计算上面,新一代RT Core也能够快上2倍。

2、Tensor Cores

再就是Tensor Cores,Tensor中文里面就是张量,区别于我们常见的标量(0维)、矢量(1维)、矩阵(2维),张量拥有3维或者更高维,本质核心上就是一个数据容器,可以包含更多维度数据。而目前深度学习就是通过极大量数据运算计算出最终结果,通常会用到矩阵融合乘加(FMA)运算,而Tensor Core区别于ALU整数运算,天生就是为这种矩阵数学运算服务。

并且,NVIDIA利用Tensor Core开发出了DLSS,一种新的抗锯齿技术,可以实现在较低的输入样本数下更快地渲染,输出渲染画面与TAA质量相似。

RTX 2060上的Tensor Cores是第二代Tensor Cores,RTX 3060则搭载上了第三代Tensor Cores,第三代Tensor Core除了在效能方面有提升之外,还对稀疏矩阵运算提供了支持,整体效能有很大提升。


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