三代60档显卡的主要区别

发布时间：2023-10-7 7:02:18   作者：佚名

RTX 2060相比GTX 1060的主要区别就是在硬件方面新增加了Tensor Cores和RT Cores，这是分别专门用于AI计算和光线追踪计算的专用核心，而RTX 3060相比RTX 2060的主要区别就是Tensor Cores和RT Cores分别升级到第三代和第二代，这里简单回顾一下Tensor Cores和RT Cores。

1、RT Cores

RT Cores是显卡实现计算机图形学的一大突破，让Real-Time Ray Tracing实时光线追踪成为了可能。在没有RT Core帮助下，显卡也能实现光线追踪，但效率奇低，而RT Cores是专门为光线追踪计算服务的，实质上它是一条特异化的专用流水线，用于加速计算包围盒层级（BVH）遍历以及光线和三角求交。

RTX 2060上的RT Cores是第一代RT Cores，而到了采用安培架构打造的RTX 3060，则搭载上了第二代RT Cores，第二代RT Core中加入了NVIDIA设计的插值算法，在保证动态模糊精确性的同时提高了该情况下的实时光线追踪效率，官方称最高可以实现8倍于前代的速度。另外，在基础的BVH计算上面，新一代RT Core也能够快上2倍。

2、Tensor Cores

再就是Tensor Cores，Tensor中文里面就是张量，区别于我们常见的标量（0维）、矢量（1维）、矩阵（2维），张量拥有3维或者更高维，本质核心上就是一个数据容器，可以包含更多维度数据。而目前深度学习就是通过极大量数据运算计算出最终结果，通常会用到矩阵融合乘加（FMA）运算，而Tensor Core区别于ALU整数运算，天生就是为这种矩阵数学运算服务。

并且，NVIDIA利用Tensor Core开发出了DLSS，一种新的抗锯齿技术，可以实现在较低的输入样本数下更快地渲染，输出渲染画面与TAA质量相似。

RTX 2060上的Tensor Cores是第二代Tensor Cores，RTX 3060则搭载上了第三代Tensor Cores，第三代Tensor Core除了在效能方面有提升之外，还对稀疏矩阵运算提供了支持，整体效能有很大提升。

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